QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 内容类型：会议     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Improved Top-N Recommendation for Collaborative Filtering (CPCI-S收录) 会议 作者:  Yang, Jiongxin[1];  Wang, Zhenyu[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Collaborative filtering  Recommendation system  Top-N  Active user  Popular item   A Scalable Recipe Recommendation System for Mobile Application (EI收录) 会议 Beijing, China, 作者:  Li, Zhengxian[1];  Hu, Jinlong[1];  Shen, Jiazhao[1];  Xu, Yong[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/11 Collaborative filtering  Information science  Mobile computing  Mobile telecommunication systems  Thermal processing (foods)   A scalable recipe recommendation system for mobile application (CPCI-S收录) 会议 作者:  Li, ZhengXian[1];  Hu, Jinlong[1];  Shen, Jiazhao[1];  Xu, Yong[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 recipe recommendation system  mobile application  hybrid recommendation   Exploiting Latent Relations Between Users and Items for Collaborative Filtering (CPCI-S收录) 会议 作者:  Zhou, Yingmin[1];  Song, Binheng[1];  Zheng, Hai-Tao[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Recommender system  Collaborative filtering  Batch gradient descent  Top-N recommendation   A New TV Recommendation Algorithm Based on Interest Quantification And Item Clustering (CPCI-S收录) 会议 作者:  Cheng, Chao[1];  Wang, Xingjun[1];  Li, Zhiyong[1];  Lin, Yuxi[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/11 Recommender System  Interest Quantification  Item Clustering  Top-K Recommendation