机器学习在森林火灾预测方面的应用

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	机器学习在森林火灾预测方面的应用
	苗新 1; 王倚天 1,2; 刘爽 1
刊名	信息与电脑(理论版)
	2022
卷号	34 期号:7 页码:123-125
关键词	森林火灾机器学习神经网络逻辑回归风险预测
ISSN号	1003-9767
其他题名	Application of Machine Learning in Forest Fire Prediction
产权排序	2
英文摘要	森林火灾的发生对社会经济和自然环境造成了威胁，因此及时预测森林火灾的发生具有重要意义。目前，机器学习被广泛用于各个行业，基于此本文应用神经网络、随机森林、逻辑回归3种机器学习算法，建立森林火灾预测模型，并用此模型对阿尔及利亚Bejaia地区和Sidi Bel-abbesl地区采集到的数据进行预测。实验结果证明，3种机器学习算法对森林火灾风险预测均有较好表现，综合准确率可达95.9%，其中随机森林算法在准确度方面表现最好，逻辑回归算法在运算效率方面表现最好，利用该森林火灾预测模型在防范森林火灾方面具有一定的可行性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/30978]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
通讯作者	苗新
作者单位	1.沈阳化工大学信息工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	苗新,王倚天,刘爽. 机器学习在森林火灾预测方面的应用[J]. 信息与电脑(理论版),2022,34(7):123-125.
APA	苗新,王倚天,&刘爽.(2022).机器学习在森林火灾预测方面的应用.信息与电脑(理论版),34(7),123-125.
MLA	苗新,et al."机器学习在森林火灾预测方面的应用".信息与电脑(理论版) 34.7(2022):123-125.