TM图像杨树林识别的MLC与LSU算法应用分析——以河北省文安县为例

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	TM图像杨树林识别的MLC与LSU算法应用分析——以河北省文安县为例
	李秀彬; 辛良杰
	2011
关键词	MLC LSU TM影像杨树林图像识别
ISSN号	1560-8999
摘要	以Landsat5 TM1、TM2、TM3、TM4、TM5和TM7等图像数据,经预处理后进行植被指数提取和主成分分析,生成13个波段数据集;并用最优指数法(OIF)选取目视解译波段,运用最大似然法(MLC)和线性光谱分解法(LSU)对华北平原农区河北省文安县2007年5月的杨树林地面积信息作了应用分析。结果表明:(1)TM数据中可见光红光波段、近红外波段和中红外波段,以及冠层植被指数和前三个主成分量在杨树信息提取中具有优势;(2)根据波段间相关系数分组计算最优指数值(OIF),可减少计算量;(3)MLC提取杨树林地面积为11 259.84hm2,占研究区总面积的10.95%。经野外实地验证,生产者精度和用户精度分别为84.07%和93.14%,分类和空间制图效果较好;(4)利用亚像元的LSU分析技术,提取地表破碎地类面积,且提取杨树林地面积为13 701.71hm2,达到研究区面积的13.33%(较前者大幅增加)。这可为杨树林资源快速调查监测和林-粮土地合理利用提供参考。
出处	地球信息科学学报
期	2 页:252-259
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/12192]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	李秀彬,辛良杰. TM图像杨树林识别的MLC与LSU算法应用分析——以河北省文安县为例. 2011.